近日，AI Agent成为科技范畴的抢手话题。OpenAI发布了Agent东西包，为智能体开辟供给了便当；虽然Manus履历了诸多风浪，但它成功点燃了市场对AI Agent的热情，使其成为核心。这些进展不只鞭策了智能体手艺的成长，也为整个行业带来了新的思虑取变化。取此同时，AI Agent使用端落地加快正正在催化算力需求，云计较做为底层算力支持，面对着新的挑和。Akamai副总裁暨大中华区总司理李昇正在接管《中国运营报》记者采访时暗示，相较于目前的大模子产物，做为通用型AI Agent，Manus定位于一位机能强大的通用型帮手，对于用户不只供给设法，还可以或许将设法付诸实践，实正处理问题。不外，跟着AI Agent的快速成长，企业正在根本设备架构方面也面对着根本设备复杂、平安现私、及时性等诸多挑和。AI Agent凡是是指有动思虑和步履的智能体，它通过大模子来“理解”用户需求，自动“规划”以告竣方针，利用各类“东西”来完成使命，并最终施行这些使命。取保守的大型言语模子（LLM）分歧，LLM 取人类之间的交互是基于提醒词（prompt）实现的，用户 prompt能否清晰明白会影响大模子回覆的结果。而AI Agent的工做仅需给定一个方针，它就可以或许针对方针思虑并做出步履，还能够对过往的数据和动做进行反思总结，从错误中吸收经验，并为接下来的步履进行改正，从而顺应、研究机构纷纷对AI Agent的将来成长做出预测，认为其无望从对话智能升级为出产力操做系统，这一改变将沉构财产款式取价值分派。IDC预测，到2026年，50%的中国500强数据团队将利用AI Agent来实现数据预备和阐发。市场研究机构Gartner将Agentic AI（代办署理式人工智能）列为2025年十大手艺趋向之一，并预测到2028年至多有15%的日常工做决策将由Agentic AI自从完成。德勤 AI 研究院称，AI智能体将改变根本营业模式，实现新的工做、运营和价值交付体例。国际市场研究机构 Research and Market发布演讲指出，的市场规模估计从2024年的51亿美元增加到2030年的471亿美元，年均复合增加率为44。8%。截至2025年2月，全球AI Agent赛道的融资金额已冲破665亿元人平易近币。浩繁科技巨头也纷纷抢滩AI Agent。此中，微软率先出击，发布了全新企业级AI帮手——Microsoft 365 Copilot Chat，其最大亮点即是支撑AI Agent功能。不只如斯，还颁布发表成立全球规模最大的企业级AI Agent生态系统——Copilot Studio平台，现已有跨越10万家企业利用该平台建立或编纂AI Agent。谷歌也不甘掉队，紧随其后推出了商用AI Agent市场，供给从AI Agent的开辟、摆设到使用一坐式商用生态。取此同时，OpenAI打算发布名为“Operator”的AI Agent东西，可以或许正在用户的下，正在计较机上自从完成编写代码、预定行程等复杂使命。国内市场同样热闹不凡。拓尔思方面暗示，拓天大模子平台已具备完整的AI Agent东西链；荣耀正在消费电子展上发布了行业首个跨使用AI Agent；Manus于2025年3月正式对外发布，而且正在GAIA基准测试中取得了SOTA（State-of-the-Art）的成就，显示其机能超越OpenAI同条理的大模子。但也面对一些挑和。不少范畴的专业AI Agent仍然不敷成熟，存正在输出不切确、机能差强人意、用户不信赖等问题搅扰其落地。首当其冲的是根本设备复杂性问题。Akamai认为，现在，企业云根本设备更加复杂，涉及多个云供应商、数千台办事器和微办事。AI Agent需要处置大量数据，并协调分歧系统间的通信，这对云根本设备的设想提出了极高的要求。若何正在如斯复杂的下，确保AI Agent高效不变运转，成为企业亟待处理的难题。取此同时，平安取现私风险、时效性也是不容轻忽的问题。特别是，大模子、保守模子、现有API协同安排坚苦，正在营业流程中难以闭环。分歧模子和 API有各自的特点和合用范畴，若何将它们无机连系起来，实现无缝协做，是云计较厂商需要处理的问题。好比正在一个复杂的企业使用中，可能需要同时利用大模子进行天然言语处置，保守模子进行数据预测，以及现有API获取外部数据，若何协调这些分歧的组件，确保营业流程的顺畅运转。腾讯集团高级施行副总裁、云取聪慧财产事业群CEO汤道生也正在日前暗示：“AI正正在跨过财产化落地的门槛，坐正在普及使用的全新节点上。行业由之前的模子锻炼从导，成长到今天更多是由使用取Agent驱动；我们看到，云上DeepSeek API挪用量激增，语音交互的需求也带动了ASR（从动语音识别）取TTS（文本转语音）模子的API挪用；模子推理的算力耗损正正在高速增加，规模化推理的成本优化，正正在成为云厂商的焦点合作力。”面临这些挑和，IDC认为，将来去核心化的分布式云计较根本设备更能顺应数字化计谋的要求。这种根本设备正在AI的锻炼和推理、数据的处置、平安的自从性方面，都更契合新使用的成长需求。云计较厂商做为数字根本设备的主要供给者，正在这场变化中饰演着环节脚色。面临AI Agent 的兴起，云计较厂商积极调整计谋，从多个维度发力，以顺应并引领这一行业趋向。阿里颁布发表将来三年AI根本设备投入将超越过去十年总和，沉点投向智能算力集群、根本大模子平台及行业使用。此举激发连锁反映，头部云办事商纷纷上调年度本钱开支预算，推理侧算力资本抢夺白热化。当前ChatGPT类使用日均推理算力耗损已达百万卡级别，倒逼根本设备持续升级。腾讯云则通过云开辟平台（Tencent CloudBase，TCB）供给一坐式云原生开辟平台和东西，支撑通过0代码开辟体例建立AI智能帮手小法式。开辟者可通过AI+模块定制化生成智能体，并按照需求设置装备摆设其行为和学问库，快速搭建满脚工做和糊口多样化需求的AI智能帮手使用。李昇引见，Akamai的AI计谋涵盖云计较计谋和平安计谋，依托其全球分布式边缘根本设备，建立了从底层算力到使用层的完整能力系统。Akamai通过GPU集群供给笼盖AI推理、RAG、微调至锻炼的全流程算力支撑。连系Kubernetes容器化摆设和智能对象存储，实现了弹性扩展取高效数据办理。目前，Linode平台已支撑快速摆设支流开源模子。跟着AI Agent手艺的不竭成长和使用场景的不竭拓展，云计较行业将送来愈加广漠的成长空间。云计较厂商将继续加大手艺立异和投入，提拔本身的办事能力和合作力，为AI Agent 的成长供给愈加优良、高效的云计较办事。同时，云计较厂商还将加强取其他行业的合做，配合鞭策AI Agent手艺正在各个范畴的深度使用，为经济社会的成长注入新的动力。