操纵逛戏做为人工智能模子的基准测试现实上正在业内也并不稀有，理工大学和英伟达的一支团队此前就推出过Voyager组件，取GPT-4交互来攻略另一款抢手逛戏《我的世界》。

　　上周，微软也官宣插手了AI打逛戏的潮水之中。微软推出了一款模子Muse能够生成逛戏视觉结果和节制器输入，并曾经正在多人竞技和役逛戏《Bleeding Edge》中进行锻炼。Muse的冲破之处正在于它对3D逛戏的细致领会，包罗逛戏物理以及逛戏若何对玩家的节制操做做出反映。这意味着该模子可以或许建立分歧且多样化的逛戏弄法，进一步帮帮到逛戏创做者。

　　不外，甲骨文并未发布3。7破费了几多计较能力才做到这一步，以及每闯完一关所花费的时间。甲骨文只透露，3。7 Sonnet施行了35000次操做才打到最初一位道馆馆从Surge处。

　　据甲骨文周一的博客文章显示，该公司正在《精灵宝可梦（红）》测试了Claude 3。7 Sonnet，为模子配备了根基内存、屏幕像素输入和功能挪用，以便模子能够持续并不受模子的上下文。3。7版本的模子取3。0版本比拟“大有前程”。上一个版本3。0连分开逛戏新手村都做不到，而3。7曾经成功走到宝可梦道馆Boss身前，并击败道馆博得了徽章。

　　周一发布了其最强模子Claude 3。7 Sonnet，据甲骨文称，该模子同时具备推理能力和保守及时生成文本的能力，是市道上独一的夹杂模子。

　　Voyager据引见包罗三个环节模块：最大化摸索的从动课程；用于存储和检索复杂行为的技术库取生成可施行代码的新迭代提醒机制。据研究团队引见，Voyager表示出强大的情境进修能力，获得的奇特物品、行近距离以及解锁成绩的速度都优于基准人工智能模子。